H地产公司数字化转型升级战:多地试点冷站智控 DATE: 2024-05-08 12:13:04
商业地产数智化转型的地地试点冷话题已经延伸了很多年。突如其来的司数升级疫情放大了这些隐痛,数智化转型成为“必答题”。字化转型战多站智
作为老牌商业地产和中国实体商业的地地试点冷代表 ,H地产公司从2015年开始探索转型之路,司数升级希望通过数智化方式整合各个业务板块 ,字化转型战多站智尝试智慧商场、地地试点冷智慧零售 、司数升级新零售门店等多种业态。字化转型战多站智
最近,地地试点冷打响数智化“转型升级战”的司数升级H地产公司与建筑运营领域数智化服务商博锐尚格展开战略合作 ,引入冷站智控服务,字化转型战多站智启动华东、地地试点冷华南地区三个重点项目试点,司数升级尝试以新模式应对“碳达峰”与“碳中和”国家战略下对能源管理提出的字化转型战多站智要求。
H地产公司-博锐尚格冷站智控管理 ,首次将大数据 、人工智能算法应用于机电运维 ,在冷站运行管理优化及节能效果等方面均取得显著成果:保障室内环境品质的基础上,对比等效工况节能率约为13.2%,同时降低冷站管理难度 ,通过AI+大数据、结合协管服务补充项目人员能力,积极响应及推动绿色建筑和“双碳”目标的实现 。
“高频协管”与“后评估专家顾问”结合的智慧管控
博锐尚格冷站智控采用“高频协管服务”加“后评估专家顾问服务”的模式 ,深入到具体项目的冷站运行工作中,保证交代与执行到位 ,提升管理一致性 ,实现了降低冷站管理难度、保障室内环境品质、真实节能降费的效果。
降低冷站管理难度
博锐尚格冷站智控服务具有完备的策略管理措施,成功将大数据、人工智能算法应用于机电运维。它挖掘各业务系统积累数据,成功唤醒这些沉睡的数据 ,通过设备运行的智慧管控 ,有效实现集团检查策略的数字化,可记录历史结果并根据历史结果优化检查项目,提高管理资源使用效率 。
冷站智控自带一流水平的知识体系,针对实际执行人与策略制定者两方面展开服务 。
执行人,可以在固定时刻接收系统推送运行策略;结合现场实际情况判断是否执行;对不执行的情况进行反馈及申诉 。策略制定者 ,可以定期接收系统反馈情况报告;确认当前执行与节能情况;对实际执行情况进行监督 。总之之既充分照顾到项目的硬件条件和具体执行的个性化特点,又保证策略制定在一流的水准上 ,实现了价值平衡最大化选择 。
持续保障室内环境品质
项目实际验证,博锐尚格冷站智控服务期间 ,可以持续保障室内环境品质在管控目标内,温度管控较历史同期更加稳定,也防止了过热或过度供冷的情况 。
真实有效节能降费
华润置地3个试点项目,从节能效果分析数据来看,等效工况情况下实施博锐尚格冷站智控服务后,直接同比节能量达17.7万kWh。与同区位的其他项目对比 ,节能效果也非常显著。
具体项目的等效工况节能量分析
机电专家协同人工智能的轻量型数字化服务
与当下数智化转型意味着大投入、高门槛的概念不同,博锐尚格冷站智控服务采用机电专家协同人工智能的陪伴式服务,安装少量传感装置,仅15天就可上线运行 ,具有轻量化的特点 。其应用过程采用人&机相辅相成,可以全面赋能冷站运行 ,让管理再无死角 。
AI与机电专家协同的轻量型数字化服务
冷站智控工作原理——智能预测+品能平衡
博锐尚格冷站智控通过IOT数据+AI算法建立冷站运行模型,结合室外天气预报数据及室内温度数据 ,实现冷站运行智能预测 ,为项目冷站运行提供策略最优解 ,能够大幅降低冷站管理难度与专业门槛,可以在确保室内温控符合控制目标的前提下降低冷站能源消耗 。同时,AI算法对大量数据进行了深度学习 ,充分发挥数据资产价值 。
博锐尚格冷站智控算法模式
“人”or“AI”——控制决策的差异与协同
博锐尚格冷站智控实施通过人的定性判断 ,以及AI的定量计划,解决掉依靠人经验的局限性 ,以及仅仅依靠AI的局限性,解决AI与广场经验冲突、专业复杂问题 、算法局限性性,实现真正的人工智能 。
“AI”不再是一句空话——专业协管团队辅助人工智能真正落地
博锐尚格冷站智控的协管服务团队打破了运行人员与AI之间冰冷的对话,通过贴心的服务,让AI更加有温度 ,让运行人员更加相信AI ,让整个流程运转更高效 ,充分发挥集团数据资产的价值。
在服务过程中,协管服务团队有AI训练师 、辅导员、暖通专家三重角色 ,发挥不同作用 :
AI训练师-类比智能驾驶汽车中的训练专家,在算法完全替代人工之前,需要有懂驾驶和业务的人去对AI处理的结果进行审核,纠偏 ,扶着方向盘 。同理,协管工程师也会对策略进行审核及复盘,确保策略万无一失 ,反向提高AI的算法准确性。
辅导员-起到答疑解惑、问题跟进与纽带桥梁的作用。辅导员随时跟进回答广场各类专业的问题 、质疑,通过数据分析提升广场对策略的认可,同时针对广场运行问题建立销项表,跟进广场的整改情况,最后还担负着建立广场与集团 、广场与AI之间沟通桥梁的作用。
暖通专家-负责AI的真实落地。作为懂业务、具有强专业能力的专家,他们协助项目解决专业复杂问题,为项目提供运行指导与诊断 ,运行数据分析与咨询,节能运行咨询等服务 。
全景流程闭环式冷站运行管理
2021年 ,在H地产公司的3个冷站智控试点项目中 ,严格落实“策略准确推进、协管服务到位”的要求 ,通过项目与集团看板、运行评价、运行诊断与未执行申诉的过程 ,“AI训练师” 、“辅导员”、 “暖通专家”协调一致 ,形成流畅运转的整体机制,形成了真正意义上的冷站闭环管理。
过程管理动作 :项目与集团看板、运行评价 、运行诊断与未执行申诉
项目看板:当日策略推送及分析
单项目看板可以显示最新推送的策略,汇总显示冷站重要运行参数,辅助分析冷站运行。
单项目看板显示最新推送策略
集团看板:一览所辖项目执行情况
根据集团或区域的组织架构,各个层级的冷站运行情况,节能情况 ,策略执行情况,一目了然 。
集团看板提供所辖项目执行总览
运行评价:对历史策略的执行评价
数据总览功能中记录了项目冷站运行的历史数据,实现冷站运行的历史回顾及未来预测 。另外记录的数据还便于管理者分析项目履职情况,使运行管理问题有迹可循。
运行评价提供历史策略回顾
冷站运行诊断:协助判断运行问题
算法自动识别冷站运行过程中出现的运行问题 ,包括无效旁通、一机多泵 、该开不开等情况。
冷站运行诊断高效判断运行问题
未执行申诉:对不执行策略的原因说明
对算法提出的运行策略不执行时 ,及时申诉 ,反馈不执行原因 ,便于项目管理者了解现场信息,真正形成管理闭环 。